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免疫神经学习启发的门禁识别ARM11系统及其APP监控设计

更新时间：2020-11-12 12:37:32 大小：8M 上传用户：sun2152查看TA发布的资源 标签：门禁识别arm11 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

随着社会经济的不断发展，人们的安防意识也在不断提高，传统的密码，磁卡等门禁系统已不能满足现在的安防要求，于是具有唯一性的人体生物特征的门禁系统应运而生。其中以脍部作为生物特征进行识别具有更好的可视性，在人脸识别算法中应用人工智能技术，使得门禁系统能更好的辅助人们进行识别判断。再配合报警系统，监控系统等，将人们对安保系统的配备要求发挥的淋滴尽致。而在移动互联网终高速发展的潮流中，基于移动设备可控制的人脸识别安防系统也因为其巨大的发展与应用潜力引领着潮流的方向，这些离不开生物免疫系统所具有强大的信息处理能力对计算技术的研究所带来的许多重要的启发，如基于遗传算法提出的一些模仿生物机理的免疫算法，控制系统与免疫机制的关系等研究成果，使得人工免疫系统的应用问题研究得到了长足的进步。

首先介绍了本文没计的研究背景与意义，在智能家居的浪潮中，其中对门禁系统的设计要求越来越智能化，传统的密码、磁卡等门禁系统已经不能满足现在的安防要求，以脸部作为生物特征进行识别，

将人脸识别算法应用在智能门禁系统中得到了越来越多的关注。本文的主要工作如下：探究了人脸识别技术和ARM系统的研究现状、免疫计算及其神经网络模型学习模型的研究现状和移动端APP中人脸识别技术的应用现状。接着探讨了在免疫神经学习启发下的门禁识别系统中所用的人脸识别过程的理论研究，并着重讲解了BP神经网络算法在识别中的应用，并对其进行了改进研究。文中完成了门禁识别系统在ARMI1端的软硬件设计以及移动设备端APP监控的设计，最后对上实验结果进行了说明分析。

关键词：人脸识别，Android，ARM11，BP神经网络，免疫遗传算法


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