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人工智能行业主题研究：AI芯片 应用落地推动产品多样化
资料介绍
人工智能行业主题研究：AI芯片，应用落地推动产品多样化
AI 芯片：场景渐趋明朗，呈现专业化发展 新品竞相发布，AI 芯片行业格局渐趋明朗 AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品 竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。AI 芯片的应用场景不再局限于云 端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了 追求性能提升外，AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化
目前，人工智能产业链中，包括提供 AI 加速核的 IP 授权商，各种 AI 芯片设计公司，以 及晶圆代工企业。 ► 按部署的位臵来分，AI 芯片可以部署在数据中心（云端），和手机，安防摄像头，汽 车等终端上。 ► 按承担的任务来分，可以被分为用于构建神经网络模型的训练芯片，与利用神经网 络模型进行推断的推断芯片。训练芯片注重绝对的计算能力，而推断芯片更注重综 合指标，单位能耗算力、时延、成本等都要考虑。 ► 训练芯片受算力约束，一般只在云端部署。推断芯片按照不同应用场景，分为手机 边缘推断芯片、安防边缘推断芯片、自动驾驶边缘推断芯片。为方便起见，我们也 称它们为手机 AI 芯片、安防 AI 芯片和汽车 AI 芯片。
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资料：bitboy
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