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精通机器学习：基于R（第2版）
资料介绍
随着大数据的概念变得越来越流行，对数据的探索、分析和预测成为大数据分析领域的基本技能之一。作为探索和分析数据的基本理论和工具，机器学习和数据挖掘成为时下热门的技术。R作为功能强大并且免费的数据分析工具，在数据分析领域获得了越来越多用户的青睐。
本书通过清晰和实用的案例来探索机器学习在现实世界中的应用，不拘泥于机器学习，既适用于机器学习的初学者，也适用于具有一定经验的读者。
通过阅读本书，你将学到：
用R准备用于机器学习的数据
用R进行数据探索和数据可视化
用k近邻方法进行数据分类
用朴素贝叶斯方法进行数据分类
用决策树、规则和支持向量机进行预测
用线性回归预测数值型数据
用神经网络对数据建模
用购物篮分析的关联规则找出数据中的模式
对数据聚类进行市场细分
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| abbr_397697bbd4e3a050aac5d2fb8062303a.pdf | 11M |
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全部评论(1)
2019-01-31 19:04:50hitwhls
很不错