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大数据分析的案例 方法与挑战_黄志洪（DTCC2012）
资料介绍
大数据分析的案例、方法与挑战_黄志洪（DTCC2012）
数据分析者面临的问题 数据日趋庞大，无论是入库和查询，都出现性能瓶颈 用户的应用和分析结果呈整合趋势，对实时性和响应时间要求越来越高 使用的模型越来越复杂，计算量指数级上升 传统技能无法应对大数据：R、SAS、SQL
数据库服务器：HP小型机，128G内存，48颗CPU，2节点RAC，其中一个节点用于入
库，另外一个节点用于查询
存储：HP虚拟化存储，>1000个盘
入库节点
入库方式——常规路径sqlldr
大量使用表分区设计
数据量：每小时写入200G左右数据磁盘物理写大约
为450G每小时
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| 大数据分析的案例、方法与挑战_黄志洪（DTCC2012）.pdf | 3M |
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