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二进制数翻转次数求解算法：使用动态规划求解最小翻转次数
资料介绍
【资源说明】
为了解决二进制数的翻转问题，可以使用动态规划来找到最小的翻转次数，使得将一个二进制数变为另一个二进制数所需的翻转次数最少。这个问题可以通过一个二维数组dp来解决，其中dp[i][j]表示将i位数的二进制数翻转j次所需的最小次数。使用Python代码可以实现该算法，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。该算法将二进制数从右到左进行翻转，同时考虑两种情况：全部翻转和翻转部分位。最后返回的是在保持最小连续翻转次数的情况下，进行K次连续翻转所需的最小次数。
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