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图像处理与识别的基本原理
资料介绍
本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章-第12章,是两个综合性较强的实例,分别足Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。 本书附带的光盆给出了各个章节列举的实例的源代码,同时赠送了28个常用数字图像处理算法的Visual C++代码实现。光盘在下一次的上载中给出。
部分文件列表
文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
DS18B20/18b201资料.pdf | 276KB | 2007-08-14 20:54:04 |
DS18B20/18B20资料.pdf | 459KB | 2007-05-12 22:11:52 |
DS18B20/DS18B20.pdf | 566KB | 2010-01-16 20:55:56 |
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DS18B20/new3/LCD.OBJ | 6KB | 2010-01-16 23:20:32 |
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全部评论(2)
2019-08-09 07:20:58江岚
不错
2018-07-10 08:21:22tpgf
第一次了解很好