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最长好子序列求解算法：Python实现
资料介绍
【资源说明】
该代码使用动态规划求解最长好子序列问题。使用二维数组 dp 记录以每个元素结尾的最长好子序列长度，并使用两个嵌套循环遍历所有可能的子序列。比较每个元素是否能够作为子序列的一部分，以及它是否比之前的子序列更长。最终返回最长好子序列的起始位置。该代码的时间复杂度为 ，对于较大的输入数据可能会超时。可以使用一些优化技巧来提高效率。
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