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基于特定说话人识别的门禁系统研究
资料介绍
说话人识别是一种生物识别技术。通过对采集到的语音信号提取相应的特征，建立相应的模型，最后判断说话人身份。说话人识别在信息安全和身份鉴别等领域都具有广泛的应用前景。但目前国内外绝大部分说话人识别系统都是完全基于计算机来完成，从而成本过高，并且现有的语音门禁系统产品也仅限于单用户使用，这些不足阻碍着语音门禁产品的推广使用。 本文重点研究了Mel频率倒谱系数特征和矢量量化模型的说话人识别理论，在此基础上设计出一套稳定可靠、经济实用的多用户语音门禁系统。针对当前大部分说话人识别系统完全依赖计算机来完成，通过采用一台计算机作为主机和多个用户终端作为从机方式进行组网，实现多用户分时共享单台计算机，达到降低单用户使用成本的目的，同时也为用户管理带来便利；针对目前门禁系统普遍使用RS485总线方式通讯所造成电缆铺设施工不便以及用户容量受限的不足，本系统通过无线通讯的方式实现门禁终端安装灵活，不受地理位置影响，并且用户容量可以根据需要进行扩展；用户终端采用TMS5509APGE作为主处理器，充分利用该芯片高效的数字运算能力和便于扩展高性价比数据存储器(SDRAM)特性，以及处理器自身较低的市场价格实现用户终端在满足运算需求的前提下成本最优。在USB接口通讯设计中，没有采用专门USB接口芯片，而通过普通单片机IO模拟USB物理时序的方法实现USB通讯，进一步降低硬件成本；USART异步通讯中使用码元宽度实时检测的方法，实现无线模块波特率的自适应，拓宽模块的使用范围，也为今后产品升级提供便利。 通过对整套系统的测试表明，本课题所设计的特定说话人识别门禁系统工作正常、系统运行稳定、适应性强，识别率达到预期设计目标，具有较强的推广价值和市场竞争力。
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| 1586949359基于特定说话人识别的门禁系统研究.pdf | 8M |
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