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利用FPGA技术实现最优潮流
资料介绍
最佳功率流（OPF）旨在在给定一组约束的情况下提供最低的系统操作成本。然后将该问题简化为线性编程问题。选择了原始对偶内点法（PDIPM），因为它在具有1000多个变量的大型稀疏系统中表现出优越的性能[1]。此外，原始对偶方法是优选的，因为它们提供发电机调度（原始）和影子定价（双重）信息。
PDIPM高度依赖于大稀疏矩阵评估，该评估占解算器执行时间的很大一部分[1]。通常，使用高性能工作站来运行OPF。我们早期的研究结果表明，这些平台未能充分利用浮点单元。使用UMFPACK获得理论峰值浮点利用率的仅1％至4％，UMFPACK是用于LU分解的最先进的封装[2]。 Fleuck尝试使用集群计算来提高性能。然而，由于负载不平衡，更多填充（由于非最佳排序）和通信延迟，这种性能受到阻碍。研究中获得的加速在8个处理器上饱和，对于极大的稀疏问题仅达到4~5倍[3]。由于这些系统的粒度较小，因此预计较小的系统会降低性能。
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| 1545694235OPF_NAPS2005.doc | 164K |
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