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"最大化网格幸福感的Python模型"
资料介绍
【资源说明】
这段代码是一个模拟最大化网格幸福感的模型，基于人们的收入、健康状况、家庭关系和拥有的物品数量来决定幸福感。使用Python语言，首先定义了一些物品的价值和初始分配比例，以及健康状况和收入的函数。接着，定义了一个函数来最大化网格的幸福感，通过迭代网格中的每个位置，并使用物品数量、健康状况和收入来计算当前位置的幸福感。最后，代码创建了一个随机的网格，并使用max_happiness函数找到最大幸福感的位置。这个例子是为了演示如何用Python来实现这个问题，实际的实现可能会更加复杂和细致。
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| 1516.docx | 12K |
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