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针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题，阐述了二值形态学和灰度形态学的基本运算
资料介绍
针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题，阐述了二值形态学和灰度形态学的基本运算，同时讨论了数学形态学的结构元素选取及其在图像滤波中的作用，提出了基于数学形态学的二值图像和灰度图像滤波方法，并且通过实验验证了其在图像滤波中的有效性
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 数学形态学滤波/Debug/图像增强.exe | 56KB | 2016-07-08 14:48:52 |
| 数学形态学滤波/Debug/图像增强.ilk | 348KB | 2016-07-08 14:48:52 |
| 数学形态学滤波/Debug/图像增强.pdb | 1068KB | 2016-07-08 14:48:52 |
| 数学形态学滤波/ipch/图像增强-28c758a5/图像增强-d121131.ipch | 2624KB | 2016-07-09 16:46:26 |
| 数学形态学滤波/图像增强/0.bmp | 3KB | 2016-05-17 10:56:08 |
| 数学形态学滤波/图像增强/1.bmp | 20KB | 2016-05-17 11:05:56 |
| 数学形态学滤波/图像增强/1.jpg | 18KB | 2016-05-17 10:33:12 |
| 数学形态学滤波/图像增强/3.bmp | 61KB | 2016-05-20 21:00:52 |
| 数学形态学滤波/图像增强/AddNoise.bmp | 242KB | 2016-07-08 14:51:08 |
| 数学形态学滤波/图像增强/binary.bmp | 242KB | 2016-07-08 14:51:08 |
| 数学形态学滤波/图像增强/car.bmp | 425KB | 2016-06-03 18:06:02 |
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