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Tikhonov算法源码

更新时间：2018-10-03 22:16:54 大小：83K 上传用户：yinyunfei查看TA发布的资源 标签：tikhonov算法源码 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

tikhonov算法，即岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。

岭回归是加了二阶正则项的最小二乘，主要适用于过拟合严重或各变量之间存在多重共线性的时候，岭回归是有bias的，这里的bias是为了让variance更小

归纳总结

 1.岭回归可以解决特征数量比样本量多的问题
 2.岭回归作为一种缩减算法可以判断哪些特征重要或者不重要，有点类似于降维的效果
 3.缩减算法可以看作是对一个模型增加偏差的同时减少方差



部分文件列表

文件名文件大小修改时间
direct17/actualRelease.mat1KB2017-07-31 17:54:20
direct17/assimilation.cfg1KB2017-07-31 17:54:20
direct17/config.cfg1KB2017-07-31 17:54:20
direct17/HMatrix.mat7KB2017-07-31 17:54:20
direct17/observation.mat1KB2017-07-31 17:54:20
direct17/prediction.cfg1KB2017-07-31 17:54:20
direct17/RiverSection.dat1KB2017-07-31 17:54:20
direct20/actualRelease.mat1KB2017-07-31 17:54:20
direct20/assimilation.cfg1KB2017-07-31 17:54:20
direct20/config.cfg1KB2017-07-31 17:54:20
direct20/HMatrix.mat3KB2017-07-31 17:54:22
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