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基于小波包能量熵与SVM的模拟电路故障诊断

更新时间：2020-10-20 00:38:49 大小：267K 上传用户：gsy幸运查看TA发布的资源 标签：模拟电路 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

提出1种小波包能量熵与支持向量机结合的模拟电路故障诊断新方法。首先对待测电路的输出电压信号进行多层小波包分解,然后对分解信号进行单支重构,并对重构系数求取小波包能量熵,形成故障诊断的特征向量。将特征向量输入支持向量机,通过选取恰当的核函数与多分类方法,对支持向量机进行训练,建立故障模式分类器,并在不同故障模式下对样本数据进行测试。仿真结果表明该方法能达到较高的诊断正确率。

A new analog circuit fault diagnosis method based on the combination of wavelet packet energy entropy and support vector machine（SVM） is proposed in this stly,make the output voltage signal of the test circuit to conduct multilayer wavelet packet decomposition,and then,make the decomposed signals to conduct single reconstruction,and calculate the wavelet packet energy entropy of the reconstruct coefficient,forming the feature vector for fault h the feature vector as input of the support vector machine,by choosing appropriate kernel functions and classification method,train the support vector machines and establish the analog circuit fault mode classifier,then test the sample datas under various fault simulation result in...

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