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Scikit－Learn_教學：Python_與機器學習_（Article）
资料介绍
Scikit－Learn_教學：Python_與機器學習_（Article）
使用 Python 實作機器學習 機器學習是一門設計如何讓演算法能夠學習的電腦科學，讓機器能夠透過 觀察已知的資料學習預測未知的資料。典型的應用包含概念學習（Concept learning）、函數學習（Function learning）、預測模型（Predictive modeling）、 分群（Clustering）與找尋預測特徵（Finding predictive patterns）。終極目標是 讓電腦能夠自行提升學習能力，預測未知資料的準確性能夠隨著已知資料 的增加而提高，節省使用者人工調整校正的精力。 機器學習跟知識發掘（Knowledge Discovery）、資料採礦（Data Mining）、人 工智慧（Artificial Intelligence, AI）以及統計（Statistics）有著密不可分的關係， 應用範圍從學術研究到商業應用，從機器人科學家到垃圾郵件篩選與推薦 系統，都可見其蹤影。 要成為一個優秀的資料科學家，機器學習是不可或缺的技能，這份教學會 從零開始介紹如何使用 Python 來實作機器學習，並且示範如何使用一些非 監督式與監督式的機器學習演算法。如果您對於使用 R 語言來實作機器學 習更有興趣，可以參閱 Machine Learning with R for Beginners tu
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