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基于遗传算法MATLAB优化工具箱600 MW锅炉低压省煤器优化设计
资料介绍
摘要： 针对某发电厂600 Mw 超超临界直流锅炉排烟温度高达160℃ 的实际运行状况，利用最优化方法分析600 Mw 燃煤
锅炉低压省煤器系统决策变量及约束条件，建立优化设计数学模型，采用基于遗传算法的MATLAB优化工具箱进行编程寻优
求解，得出600 Mw燃煤锅炉低压省煤器最佳结构尺寸和布置方案，将优化设计结果与未经过优化设计方案进行分析比较，
经过优化设计后600 Mw 燃煤锅炉低压省煤器能降低发电煤耗0．36 g／(kw·h)，并利用某电厂实际改造后运行数据分析
验证，表明基于遗传算法MATLAB优化工具箱600 Mw 锅炉低压省煤器优化设计在排烟余热回收方面具有一定可行性和实际
参考价值。
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| 基于遗传算法MATLAB优化工具箱600_MW锅炉低压省煤器优化设计.pdf | 292K |
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