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最长递增子序列算法实现及优化
资料介绍
【资源说明】
这段代码使用动态规划的方法，通过一个dp数组来找出最长递增子序列的长度。代码中，外层循环遍历数组中的每个元素，内层循环遍历当前元素之前的所有元素。如果当前元素比之前的元素大，则更新dp[i]为dp[j] + 1。最终返回最大长度maxLength，即为最长递增子序列的长度。算法的时间复杂度为O(n^2)。
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| 文件名 | 大小 |
| 《JavaScript编写最长递增子序列算法》.docx | 11K |
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