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模拟电路故障特征降维方法

更新时间：2020-07-12 01:26:34 大小：433K 上传用户：zhiyao6查看TA发布的资源 标签：模拟电路 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

为有效进行模拟电路故障特征的降维处理,在线性判别分析中通过引入局部化思想提出一种局部线性判别分析降维方法。首先,构造单个数据的局部数据块,计算其类内、类间散度矩阵,通过缩放因子平衡局部邻域类内紧性和类间散性之差建立单个数据的局部优化准则;然后,在整个数据空间中采用对齐算法重构最终目标函数,最后使用标准特征值分解方法求得投影矩阵完成数据降维。算法充分利用数据的局部判别信息使其能够处理数据的非线性并保持数据的类区分度,而且克服了线性判别分析中的小样本问题。算法在标准数据集和模拟电路故障特征提取中进行实验均取得了较好的效果。

To help solve the dimension reduction of the ault features in analog circuits,a method called local linear discrimination analysis(LLDA)is proposed by introducing the idea of localization in linear discrimination analysis(LDA).A local data patch of a single group of data is constructed,and the scatter matrices of the intra-class and inter-class are t,the local optimization criterion is established by balancing the difference between the intra-class compactness and inter-class separation by the scaling n,theobjective function is reconstructed on the alignment algorithm in the whole data ally,the projection matrix is obtained by conducting the standa...

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