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大数据挖掘技术在印制电路板投料优化系统中的应用
资料介绍
文章以投料优化系统的设计过程为例,介绍了大数据挖掘技术在工业生产中的具体应用。该系统设计检验了报废率由订单面积引起的结构变化,并分别估计各区间的模型参数,进而对印制电路板生产的报废率进行预测。在控制了补投率的前提下,使用预测报废率构建崇达公司的投料优化系统。通过生产运行说明,该系统可以有效降低印刷线路板生产的预大率,节约人工和生产成本。
Design of Optimum Material Input System is used as an example to show how to use big data mine technique in industry produce process. For the system design is used to check the structure change point of reject rate caused by order square. Then parameters are estimated according to the structure change point, so reject rate could be forecasted. The operation effect is obvious： Reproduce rate is controlled as before, Precaution rate is decreased sharply, labor and produce cost are saved.
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| 大数据挖掘技术在印制电路板投料优化系统中的应用.pdf | 331K |
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资料：bitboy
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