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基于物联网的煤矿安全监测系统设计

更新时间:2020-04-15 07:52:53 大小:8M 上传用户:songhuahua查看TA发布的资源 标签:物联网 下载积分:3分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

煤炭在我国能源工业中,分别占一次能源生产和消费总量的76%和69%。但由于我国一般采用地下开采,其生产环境恶劣,瓦斯突出、煤尘污染等安全隐患时刻威胁着井下工作人员的安全。据统计,我国大型煤矿中高瓦斯矿井约占44.4%,约91.35%的矿井有煤尘爆炸危险,仅2012年全国瓦斯事故就有72起,死亡350人。因此对煤矿进行安全监测非常重要。

    目前我国煤矿安全监测系统中检测瓦斯的方法大多使用热催化法,其方法是利用催化物使低浓度瓦斯气体在低温环境下持续氧化释放热量。此类设备在低浓度下使用效果尚佳,但是长期使用或者遇到高浓度瓦斯时,非常容易中毒,减短寿命,增大测量误差,每隔一段时间就必须进行校准。另外煤矿监测系统均为有线系统,所有的仪表都连接在总线上,但这种总线布线繁琐,成本高,覆盖范围有限,拓展能力差,不能灵活地随开采跟进,尤其在发生事故时,线缆会受到致命的破坏,不能为井上人员及时提供有效信息,严重威胁了工作人员的安全。

    针对这些问题和目前市场需求,本设计在物联网的基础上设计了一套煤矿监测系统,实现了高精度测量煤矿各种安全信息,高保真的进行无线传输,可随时随地的通过互联网进行远程监控。本系统为了降低系统成本,缩短开发周期,并提高系统的通用性,采用模块化设计,将各部分做成单独的模块,使其不仅可以应用于煤矿,还可以在其它领域使用。

    系统主要分为检测设备、数据采集终端和网络、以太网网关等几个部分。在检测设备中,采用红外光谱吸收法测量瓦斯浓度,以朗伯-比尔定律作为理论基础,具体实现方法在硬件方面采用单光源单光路双波长的差分吸收法,软件方面采用分段最小二乘法和温度补偿算法对浓度进行转换;数据传输方面采用RS-232串口与数据采集终端连接,核心控制器选用低功耗MSP430单片机,为了便于调试和设备通用,检测设备还设有通用模拟量接口、开关量接口和输出控制等,实现了低成本、低功耗、高稳定度、高精度和高灵敏度,实验测试表明测量瓦斯浓度的绝对误差小于0.1%,响应时间小于5s,稳定时间小于15s。数据采集终端模块和网络部分使用Zigbee技术,拓扑结构选为簇-树型网络,采用CC2530作为平台,加以RS-232串口,保证了设备的通用性,完美实现了与其它模块对接。以太网...

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