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基于大型医疗设备的语音指令控制系统的研究
资料介绍
在医疗诊断过程中，如何使医生和患者享受更加人性化的服务，在确保诊断质量的同时，简化系统控制，提高诊断效率，实现更加快捷的诊断过程，是目前大型医疗仪器技术研究的重要问题之一，即如何更好的实现人机交互的问题。在手术过程中，利用大型医疗设备进行实时诊断的过程中，传统的按键操作和键盘输入等操作方式存在着以下不足：当医生的双手正在进行手术等操作时，即双手被占用，再进行键盘操作显得力不从心；大型医疗设备往往功能复杂，按键繁多，容易混淆，给操作者带来不便；在实现精细操作方面，按键和键盘操作更是一项繁复的工作。相对而言，语音指令控制机器操作的方式可以弥补传统操作方式的不足，语音控制方式也是人机交互的最便捷、最人性化的方式。本文旨在研究一种普遍适用于大型医疗设备的语音指令控制系统。通过对大型医疗仪器的功能分析，以及其对语音指令系统的要求，本文对指令系统的语音识别算法进行了深入的研究，改进了端点检测的算法，对比了两种语音识别特征参数LPC(LinearPredictiveCoding)线性预测系数和MFCC(Mel-scaledCepstrumCoefficients)Mel频率倒谱系数的识别性能，以DTW(DynamicTimeWarping)动态时间弯折为模型匹配算法，建立了一套普遍适用于大型医疗设备的软件算法系统。同时，基于本实验室的横向研究课题，本文以C型臂X线机为系统的实现对象，设计了软硬件相结合的语音指令控制系统，对系统的指令内容进行了设计，并对基于单片机的系统硬件部分进行了详细的分析，实现了单片机控制C型臂X线机运动的I/O扩展设计，最后探讨了今后的工作内容和重点。
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