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模糊电力系统稳定器的研究
资料介绍
针对常规模糊电力系统稳定器(C-FPSS)的适应性能差，不利于规则调整的缺点，提出了能在线调整量化因子的双模糊电力系统稳定器(D-FPSS)的设计方案。该控制器通过调整加权因子改变控制规则，再用优化的控制规则进行控制。在MATLAB环境下采用发电厂的参数进行非线性仿真，在不同故障运行条件下的结果分析表明D-FPSS具有较好的适应性和鲁棒性。在实际应用中，通过查表法在单片机上实现D-FPSS，不但能够对控制规则在线优化，而且成本低、设计简单，有实用价值。最后，结合神经网络的学习功能，设计了一个模糊神经网络电力系统稳定器(N-FPSS)，仿真验证N-FPSS控制器在各种运行点和故障情况下均能保持良好的控制效果，具有较好动态品质。
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