- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
机器学习算法可近似性的量化评估分析
资料介绍
近年来,以神经网络为代表的机器学习算法发展迅速并被广泛应用在图像识别、数据搜索乃至金融趋势分析等领域.而随着问题规模的扩大和数据维度的增长,算法能耗问题日益突出,由于机器学习算法自身拥有的近似特性,近似计算这种牺牲结果的少量精确度降低能耗的技术,被许多研究者用来解决学习算法的能耗问题.我们发现,目前的工作大多专注于利用特定算法的近似特性而忽视了不同算法近似特性的差别对能耗优化带来的影响,而为了分类任务使用近似计算时能够做出能耗最优的选择,了解算法“可近似性”上的差异对近似计算优化能耗至关重要.因此,选取了支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和神经网络(NN)3类常用的监督型机器学习算法,评估了针对不同类型能耗时不同算法的可近似性,并建立了存储污染敏感度、访存污染敏感度和能耗差异度等指标来表征算法可近似性的差距,评估得到的结论将有助于机器学习算法在使用近似计算技术时达到最优化能耗的目的.
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 机器学习算法可近似性的量化评估分析.pdf | 1M |
最新上传
- 打赏
- 30日榜单
-
sdqdjqk 打赏1.00元 8小时前
-
21ic小能手 打赏10.00元 1天前
-
wisdomlin 打赏1.00元 2天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
799902619 打赏1.00元 3天前
资料：新立新龙软件
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
资料：智谱开源AutoGLM
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：jh0355
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：zhengdai
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：gsy幸运
-
21ic下载 打赏230.00元 3天前
用户：小猫做电路
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：w178191520
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：jh03551
-
21ic下载 打赏90.00元 3天前
用户：铁蛋锅
-
21ic下载 打赏80.00元 3天前
用户：xzxbybd
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：kk1957135547
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：w1966891335
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：w993263495
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：sun2152
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：xuzhen1
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：liao6
-
21ic下载 打赏70.00元 3天前
用户：liqiang9090
-
21ic下载 打赏70.00元 3天前
用户：mulanhk
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：x15580286248
-
21ic下载 打赏30.00元 3天前
用户：玉落彼岸
-
21ic下载 打赏5.00元 3天前
用户：hnygpx
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：vikey_zhu
-
21ic下载 打赏5.00元 3天前
用户：fine0406
-
21ic小能手 打赏15.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏15.00元 3天前
全部评论(0)