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一种识别表情序列的卷积神经网络
资料介绍
传统的人脸表情识别方法需要人为指定特征训练方向,卷积神经网络方法虽然可以自动训练分类特征,但是存在无法识别表情序列的弊端.针对此问题,运用一种多网络融合技术,使构建的网络能够对表情序列进行识别.网络构建方法为:首先构建多个卷积神经网络,使每个网络处理一帧图片;然后将处理结果在融合层进行融合;最后通过一个分类器输出识别结果.在CK+人脸表情数据库上,分别对3帧、4帧和5帧表情序列进行实验,均获得了较高的识别率.
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| 一种识别表情序列的卷积神经网络.pdf | 845K |
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