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一种面向物联网的产消者选择博弈方法
资料介绍
物联网中攻击者由于知道和用户相同的安全测试信息,能够得知哪些产消者更受用户青睐并集中攻击.提出了一种新的非协作、双玩家的决策支持方法_产消者选择博弈(Prosumers Selection Game,PSG),PSG采用纳什均衡确定了最优化用户报酬的产消者子集.该方法使用纳什玩家选择(Nash Prosumer Selection,NPS)得到产消者子集概率向量的博弈解,并且用户将面临最小期望损害.此外,用户使用NPS选择产消者,依然有非0概率选择出最不安全的产消者.最后将PSG方法中的NPS和两种不同的启发式选择算法进行仿真比较,结果表明NPS在降低安全风险方面能够获得约38％的性能提升.
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