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荧光光谱智能监测水中矿物油浓度的研究

更新时间：2019-12-10 06:54:45 大小：1M 上传用户：xiaohei1810查看TA发布的资源 标签：物联网 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

为便于环保部门实时准确监测水体油污染情况，研制了一套基于紫外荧光和物联网技术在线监测水中矿物油浓度的系统。该系统采用非对称Czemy-Turner光路的高精度单色器，提高了分辨率；光路增加了一束参考光，用于修正光源波动对探测结果的影响；光路增添光纤传输激发光和荧光，减小系统因仪器振动造成的光路偏差；探头采用特殊设计光纤束，大幅提高光纤耦合效率和信号输出；系统集成了控制模块和无线通讯模块，实现系统的实时测量、数据处理和远程控制。该系统集成度高、探测精度高、稳定性好。利用化学计量学方法中的平行因子算法和化学校正分析理论，降低矿物油不同成分差异带来的计算误差，精确计算出未知样品的浓度。使用该系统测定了柴油、机油、原油三种样品溶液在10，25，50和100 mg·L－1的荧光光谱。用光栅光谱仪测得这三种油的最佳吸收波长分别为256，365和397 nm；用荧光分光光度计测量了上述三种油的吸光度分别为0．028，0．036和0．041；它们的最佳发射波长分别为355，419和457 nm。利用该装置测得柴油、机油和原油的检出限分别为0．03，0．04和0．06 mg·L－1，相对误差分别为2．1％，1．0％和2．8％。

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