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物联网中压缩感知算法的云加速方法
资料介绍
为了减少采集的数据量，提出在物联网中引入“边采样边压缩”的新型采样方法--压缩感知。针对压缩感知理论中信号重建算法计算复杂度较高的问题，设计并实现了一个基于云平台和代码迁移的算法加速方案；该方案解决了代码并行化的自动翻译、算法向云端迁移、本地和云端执行同步等问题，对可并行化的算法，仅需要增加几个新定义的接口及插入一些描述性的注释，就可以利用云资源实现算法的加速；实验表明，该方案是可行的、有效的。该文还研究了基于物联网资源的云加速方法，提出了基于云加速方案、结合多核/多CPU方法和GPGPU方法，能充分利用已有物联网资源的混合压缩感知算法加速框架，并初步设计了理论运行流程。
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