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火电厂机组负荷优化分配的混沌粒子群算法分析
资料介绍
摘 要：火电厂根据每台机组煤耗性能进行最优负荷分配，能够直接降低全厂供电煤耗，有效适应企业竞争和节能减排的
需求。基于此，研究验证其中起决定意义的算法分析，考虑阀点效应和实际机组的约束条件，建立了发电机组负荷优化分
配的罚函数数学模型；将混沌优化算法和动态惯性权重法与粒子群算法相结合，形成更为科学有效的混沌粒子群算法；运
用某电厂3台机组的历史数据进行验证分析，煤耗最大降低0．8 t／h，证明了算法的实际可行性。
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| 火电厂机组负荷优化分配的混沌粒子群算法分析.pdf | 316K |
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