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文本情感分析python实现代码
资料介绍
emotion文件夹的东西是搜集到的词典，txt.txt文档是我用以分析的文本，具体分析出来的文本时在text.xlsx中保存。test.py是用Python实现的情感类别统计代码，在这里我只考虑了否定词的作用，以及负面情绪的频次，如有需要可以进行改进。
文本数据是微博评论，去观察情感倾向，真正实现的时候用了pandas包、jieba包，思路为if-else结构。词典内的emotionDict是大连理工大学情感词典，我标注了情感大类。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 情感分析代码/ | |
| 情感分析代码/emotion/ | |
| 情感分析代码/emotion/degreeDict.txt | 2KB |
| 情感分析代码/emotion/dict.xlsx | 1408KB |
| 情感分析代码/emotion/notDict.txt | 1KB |
| 情感分析代码/emotion/sentiment.txt | |
| 情感分析代码/emotion/sentimentDict.txt | |
| 情感分析代码/emotion/sentimentDict2.txt | |
| 情感分析代码/emotion/sent_verb.txt | |
| 情感分析代码/emotion/stop_words.txt | 9KB |
| 情感分析代码/emotion/stop_words2.txt | 4KB |
| ... | |
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全部评论(2)
2020-08-02 19:13:16stopword
已经成功下载了，好开心~
2019-05-21 21:39:11vagabond2006
请问可以加上，乐和好这种正向词么，要怎么加呢，能教一下么