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移动ai芯片来袭 嵌入式人工智能大有可为
资料介绍
移动ai芯片来袭，嵌入式人工智能大有可为
嵌入式人工智能，是 嵌入式人工智能，是 AI 落地的最后一公里 从 PC 互联网到移动互联网到智能化终端，对 工智能计算主要在云端数据中心进行，非常依赖网络，具有一定的时延，且数 据传输的安全性、私密性不能得到保证。随着人们对人机交互和信息获取的智 能化要求越来越高，移动设备上会有越来越强的 本地计算，不联网的情况下就可以做到实时的环境感知、人机交互、决策控制， 是解决移动终端智能的技术路径。 神经网络处理单元（NPU）是满足 深度学习是当前人工智能的主流算法，其本质是人工神经网络，要求对海量数 据进行大规模并行计算，随着摩尔定律变缓甚至失效以及传统 的计算特点无法支撑深度学习并行大规模计算的要求，异构计算架构是 术方向，为 AI 提供计算加速过程。基于各种架构的 AI 芯片研发的重点。 NPU 处理器芯片有三种实现路径， 异构计算架构是新摩尔定律的方向。 GPU、FPGA、ASIC 三种实现技术路径。云端 端 AI 的实现由于实时性、低功耗的要求， 性。
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