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基于量子粒子群算法的含风电场配电网无功优化
资料介绍
摘要：研究了含双馈异步电机(DFIG)型风电场的配电网无功优化。DFIG出力的随机性使得传统无功优化模型难以胜任。因
此，应用场景分析法对含DFIG的配电网进行场景划分。采用蒙克卡罗仿真对其进行无功补偿选址，结合DFIG的无功补偿能
力，建立了模糊无功优化模型，以降低网损、减少电压偏移量。最后，以IEEE33为测试系统，基于量子粒子群算法(QPSO)
进行求解，结果验证了所提方法的可行性和有效性。
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| 基于量子粒子群算法的含风电场配电网无功优化_-学兔兔_www.xuetutu.com.pdf | 343K |
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