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基于SVM的储粮害虫图像识别分类
资料介绍
粮虫图像识别属于小样本、参数多和特征之间混合度大的分类问题，因此分类器的设计是自动检测系统
的关键环节。为此，采用网格搜索法，以SVM交叉验证训练模型的识别率为判别准则，对支持向量机分类器的参
数和进行优化。应用SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类，识别率达到93％以上。结果
证实了基于SVM的分类器可进一步提高粮虫识别的精度。
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| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| SVM parameter selection.pdf | 509KB | 2014-10-31 20:05:32 |
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全部评论(1)
2021-01-10 23:23:08zheshiasfajf
假的，就是一篇没用的文献