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基于Volterra频域核的非线性模拟电路故障诊断

更新时间：2020-05-23 05:28:24 大小：282K 上传用户：守着阳光1985查看TA发布的资源 标签：模拟电路 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

非线性模拟电路的故障特征的表征困难，另外基于神经网络的故障诊断存在收敛速度低及泛化能力差的问题．本文将非线性系统复杂的Volterra高阶核函数表示成一维数值解的形式，并以此来表征故障特征，同时借助小波变换与神经网络的优点，降低了输入特征矢量的维数，并且提高了泛化能力．实验结果表明：该方法建模简单，运算量小，具有一定的可行性和实用性．

The characterization of the nonlinear analog circuit fault feature is difficult, The convergence rate of fault diagnosis based on neural network is low and there is the problem of poor generalization ability. We express the complex nonlinear system Volterra higher-order kernel function as the one- dimensional numerical solution to represent the fault feature. The wavelet transform and neural network not only reduce the dimen- sion of input feature vectors, but also enhance the generalization ability. Experimental results show that the method is simple, feasible and practical in operation.

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