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基于OpenCV的计算机视觉技术研究与实现

更新时间:2020-08-01 10:31:22 大小:2M 上传用户:xuzhen1查看TA发布的资源 浏览次数:18 下载积分:1分 免费领20积分 评价赚积分 (如何评价?) 标签:opencv计算机视觉 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

摘要
计算机视觉技术就是利用了摄像机以及电脑拥有人类双眼所具有的分类、识别、追踪、判別决策等视觉功能。计算机视觉系统就是创建了能够在平面图像或者三维立体图像的数据中,以获取需要的信息的一个完整的人工智能系统
详细阐述了基于 OpenCV的计算机视觉技术的动态物体检测系统的设计方案、工作原理以及实现。其中着重讨论混合高斯背景模型与压缩感知算法的C++代码设计(结合 OpenCV库)的实现,并通过采样视频给出了程序的运行结果以及说明算法的可行性关键词:计算机视觉,目标检測,OpenCv,混合高斯背景模型

随着计算机设备逐渐融入到社会生活的各个方面,利用计算机进行视觉和数字图像处理技术也日趋成熟,并在各个尖端的技术领域中早已崭露锋芒。计算机视觉(Computcr Vision CV)是一门研究如何让计算机达到人类那样“看“的学科。也就是用计算机来实现对客观世界的识别与理解,理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地、运动特征(包括方向和速度)等的理解更准确点说,它是利用摄像机和电脑代替人眼使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能。作为一个新兴学科,计算机视觉是通过对相关的理论和技术进行研究,从而试图建立从图像或多维数据中获取“信息"的人工智能系统
它是一门综合性的科学技术,主要包括计算机科学与工程、信号处理、物理学、应用数学与统计,神经生理学和认知科学等
随着日益发展成熟的计算机自身的视觉技术,以及日益显现的计算机视觉技术的光明未来,综合应用与计算机视觉技术的处理软件程序相继的研发,能够预期到期在现代以及未来的各个尖端的技术领域中将开拓出越来越大的应用市场。
目前,计算机视觉技术已经应用在制造业、工业检验、文档分析、医疗诊断、军事目标跟踪,自主导航等系统当中。

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