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基于神经网络预测红外图像景物深度分析

更新时间:2020-01-13 13:11:25 大小:6M 上传用户:sun2152查看TA发布的资源 浏览次数:46 下载积分:1分 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 标签:神经网络预测红外图像 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

当前,红外图像大多没有色彩和阴影,其实质是温差图谱,呈现的是物体上的温度分度,与可见光下所产生的图像不同。对于人眼而言,这种图像的分辨率比较低,其视觉效果不佳,缺乏空间立体感,但人类需要通过图像的空间立体感来对场景进行理解和分析,才能在其中辨别图像景物的空间关系。从图像的深度估计即是从图像中获取深度距离信息,就是通过景物的二维图像来恢复出其三维信息,本质上讲这是一个深度感知的问题,在计算机立体视觉领域中也是一个重要问题。本文中,我们研究红外技术的发展历史,并且探索红外技术在国内外的发展使用现状,以及国内外各种对红外深度图的处理方法,对比各种的优缺点,寻找一种目前比较简易可行的红外图像景物深度估计方法。最终采用BP神经网络,对样木集进行训练获得神经网络模型,应用神经网络的泛化性,对红外图像进行预测处理,达到本文的最终目的。

自19世纪,英国物理学家弗里德里希·威廉·赫歇尔(Friedrich Wilhelm Herschel,

1738年11月15日一1822年8月25日)发现了红外线,从此人类对红外线的认知利用史便开始了。在第二次世界大战中,德国人用红外变像管作为光电转换器件,研制出了主动式夜视仪和红外通信设备,为红外技术的发展奠定了基础。二次世界大战后,首先由美国德克萨尔仪器公司经过近一年的探索,开发研制的第一代用于军事领域的红外成像装置,称之为红外前视系统(FLIR),它是利用光学机械系统对被测目标的红外辐射进行扫描。由光子探测器接受二维红外辐射图像,经过光电转换及一系列仪器处理,形成视频信号。这种系统原始的形式是一种非实时的自动温度分布记录仪,后来随着五十年代锦化银和绪掺汞光子探测器的发展,才开始出现高速扫描及实时显示目标热图像的系统。六十年代早期,瑞典AGA公司研制成功第二代红外成像装置,它是在红外寻视系统的基础上以增加了测温的功能,称之为红外热像仪。

国内对红外成像技术的研究起步于七十年代。到八十年代初,在长波红外元件的研究和生产技术上,中国有了长足的进展。进入到八十年代末至九十年代初期,中国已经具备研制实时红外成像样机的能力,而且其灵敏度、温度分辨率都达到较高的水平。近十年来中国在红外技术方面有加速发展突飞猛进的形式,与欧美的差距逐渐缩短。而且,红外成像系统在国防、电力、消防、石化以及医疗等领域得到了广泛的应用,在世界经济的发展中发挥着举足轻重的作用。


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