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图像卷积的并行FPGA实现
资料介绍
图像卷积是一种常见的算法，可以在大多数图形编辑器中找到。 它用于通过将像素值与滤波器内核中的系数相乘并相加来过滤图像。 以前的研究工作已经在不同的平台上实现了这种算法，例如FPGA，CUDA，C等。然后将这些实现的性能相互比较。 当算法在FPGA上实现时，它几乎总是采用单个卷积。 本论文的目的是研究并最终提出一种在Xilinx Spartan 6 LX9 FPGA上实现16并行卷积算法的可能方法，然后将性能与之前工作的结果进行比较。 最终系统在GPU和CPU上的性能优于多线程实现。
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