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基于SIFT特征的人脸识别方法

更新时间:2019-03-02 23:41:18 大小:570K 上传用户:sun2152查看TA发布的资源 浏览次数:438 下载积分:1分 下载次数:0 次 标签:sift人脸识别 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

摘要:根据人脸识别中对高独特性的人脸特征的要求,提出一种改进的基于SIFT算子进行人脸识别的方法,结合K-means聚类的模式匹配策略,采用局部相似性和全局相似性的计算方法对人脸图像进行相似度匹配,并在匹配过程中使用基于概率统计的权值赋予方案和相似度的平方来提高识别的准确性。实验结果证明,该方法其备鲁棒性和有效性。

关键词:人脸识别;SIFT特征;K-means聚类;相似性

计算机人脸识别技术即利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出有效的识别信息,用来“辨认”身份的一门技术。人脸识别技术应用背景广泛,可用于公安系统的犯罪身份识别、驾驶执照及护照等与实际持证人的核对、银行与海关的监控系统及自动门卫系统等凹。目前,人脸识别的困难主要表现在人脸的弹性可变,如表情变化、饰物对人脸的遮挡、人脸随年龄增长而变化、人脸图像受光照条件、视角、成像距离等因素的影响。


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