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SIFT特征描述子的立体匹配算法研究
资料介绍
图像拼接技术是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）进行空间配准，经融合后成为一幅包含各图像信息的大视场图像。将图像进行无缝拼接得到超视角甚至360度全景图。图像拼接技术很好的解决了图像大视场与分辨率的矛盾，是数字图像处理、计算机视觉等领域的热点研究问题。随着计算机技术的不断发展，图像拼接技术被广泛的应用于宇宙空间探测、文物保护、医学图像处理、军事侦察、数字视频压缩和虚拟现实技术等领域。图像拼接技术的核心是图像配准，基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform)的图像配准是典型的基于点特征的图像配准方法，课题通过对SIFT算法的深入研究，提出了改进的基于SIFT的图像拼接算法。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 基于SIFT特征描述子的立体匹配算法研究.pdf | 7M |
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