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基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法

更新时间:2019-07-24 11:08:06 大小:380K 上传用户:江岚查看TA发布的资源 浏览次数:168 下载积分:2分 下载次数:0 次 标签:信息隐藏JPEG 隐写分析图像分割四叉树 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

摘 要:考虑目标频率-方位2 维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性,该文提出一种基于稀疏表示

的属性散射中心提取与参数估计方法。由于模型参数维数较高,构造的高维联合字典将消耗较多系统资源。该算法

通过分别构建包含位置信息与方位属性参数信息的两个低维字典代替高维的联合字典实现距离特性与方位特性的

解耦合,以降低资源需求,并通过正交匹配追踪(OMP)-RELAX 联合算法求解0 l 优化问题,从而实现在频率-方位

角域上位置参数与方位属性参数的联合估计。根据提取的属性散射中心可以有效地估计目标或目标重要部件的几何

尺寸。基于电磁计算数据和实测数据的实验结果验证了该算法的有效性。


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