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基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

更新时间:2019-10-04 06:56:41 大小:535K 上传用户:杨义查看TA发布的资源 标签:matlab运动目标检测 下载积分:0分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(2) 举报

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文档为基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,

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基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究.pdf 535K

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·203·  
Value Engineering  
MATLAB 的运动目标检测和识别技术研究  
A Study on Moving Object Detection and Recognition Based on MꢀTLAꢁ  
郗华  
朱春燕  
XI Hua  
ZHU Chun-yan  
西安工业大学北方信息工程学院西710032)  
Xi'an Technological University North Institute of ꢁnformation EngineeringXi'an 710032China)  
摘要:  
针对智能视频监控系统中视频序列图像课题利MATLAꢂ7.0 仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理提  
出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法现运动目标的检测和跟踪MATLAB GUI 编制了运动  
目标检测界面  
ꢀbstract: An algorithm based on background-difference method by MATLAꢂ7.0 is proposed to process video sequences of Intelligent  
video surveillance system, The algorithm is the combination of segmentation method and the statistical method to implement the detection  
and tracking of moving object, the interface of moving target detection is established by MATLAꢂ GUI.  
关键词:  
目标检测景差分法度图像  
Key wordsꢂ target detectionbackground-difference methodgray image  
中图分类号:  
文献标识码:  
文章编号:  
1006-4311201318-0203-02  
TP391.4  
A
引言  
[1-3]  
智能视频监控 就是利用计算机视觉数字图像处理  
原始图像的预处理  
0
1
1.1 图像灰度化 直方图均衡化是把原始图像的灰度  
和视频图像分析的方法对摄像机拍摄的视频图像序列 直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围  
进行分析处理现对视频场景中运动目标的检测跟踪 内的均匀分布样就增加了像素灰度值的动态范围从而  
和识别在此基础上分析和判断目标的行为出对运 可达到增强图像整体对比度的效果使图像的细节变得  
动目标行为和动作的描述而指导和规划行为。  
智能监控系统中视频图像清晰连贯并且保证计算  
机速度的基础上动目标识别检测与跟踪的效果完全  
取决于自动识别与跟踪算法的性能目前在运动目标检测  
与跟踪方面还存在着许多问题要有以下几个方面的因  
素影响目标检测结果照强度的变化影响阴影与物体  
的重叠与覆盖影响非静态背景的影响和前景目标与背景  
相近的影响等。  
清晰。  
监控系统设计的初始阶段就是检测出运动目标动  
目标检测的目的就是将变化的区域从背景图像中提取出  
标检测的好坏将直接影响后续的跟踪效果和处理效  
不同的目标检测需要选择不同的检测算法目前几种  
常用的检测方法有光流法帧间差分法和背景差分法三  
1.2 图像滤波 视频监控采集的视频图像不可避免的  
存在各种各样的噪声的干扰瑞利噪声)噪  
高斯噪声伽马噪声和均值噪声等这些噪声造成图像  
质量的退化图像模糊不清特征不明显利于图像的后  
期处理此去除噪声有重要的意义图像处理中的重  
要环节最常见的噪声有高斯噪声瑞利噪声椒盐噪声、  
伽马噪声均匀噪声和指数噪声最常见的几种除噪方法  
有高通滤波低通滤波中值滤波等本课题采用中值滤波  
和均值滤波。  
[4-5]  
流法不需要预先知道场景的信息在摄像头运  
动时能有效的检测目标,但是该算法计算方法又过于复  
抗干扰性差适合用于实时性要求很强的场合帧  
间差分法对动态变化场景有较强的适应性一般不能很  
好的提取出所有的特征像素点景差分法一般能得到比  
较全面的特征数据课题基于背景法实现运动目标的检  
在背景的提取上采取了分块法和均值法想结合的方法  
得到背景图像服了动态场景变化和光线变化等外界干  
扰对背景的影响选取最佳的图像二值化方法和阈值实现  
图像的二值化用背景相差法检测出运动目标到目  
标质心后编制的运动目标检测和识别界面。  
均值滤波器是一种最简单的线性平滑滤波器本方  
法是邻域平均法用邻域的均值代替原图像中的各个像素  
对待处理的当前像素xy择一个以邻近若干  
像素组成的模板模板中像素白飞均值来替代原像素点  
的值中值滤波是一种能有效抑制噪声的非线性信号处理  
方法既能有效衰减一定类型的随机椒盐噪消除  
孤立的噪声能使图像边缘细节信息得到保护其基  
本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一  
个邻域中各点值的中值代替2)  
——  
基金项目:  
西安工业大学北方信息工程学院院长科研基金项目,  
项目编号BXXJꢀ1105。  
1.3 二值图像处3)  
作者简介:  
1982-西蓝田人士研究生要  
研究领域为光电信号检测与处理。  
运动目标检测  
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全部评论(2)

  • 2022-04-21 20:28:00lflkun

    好评

  • 2021-11-28 13:08:52zhao031111

    值得推荐。。。