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LMS和RLS算法应用及仿真分析
资料介绍
摘要：本文采用MATLAB软件对LMS和RLS两种自适应均街算法在回波抵消器中的应用进行仿真，分新收敛步长1、抽头w.遗忘因子入等参数对回波抵消器性能的影响，并对两种算法下的性能做出比较。
关键词：LMS：RLS；自适应；回波抵消
1引言
进入90年代后期，通过网络拨打长途电话即IP电话开始盛行，由于发话端到受话端的延迟达100ms以上，而人耳对大于50ms的回声就能辨别出来，因此IP电话的回声严重影响通话效果。如何消除回声成为非常重要的问题，回波抵消器就是一个自适应辨识系统，它通过特定的算法辨识未知的目标系统，即回声路径。本文采用LMS和RLS算法实现回波抵消，并对收敛步长4、抽头w、遗忘因子A 等相关参数对回波抵消性能的影响进行了仿真分析，从而为一种通用的回波抵消技术的实际应用提供理论参考，回波抵消算法原理图如图1所示。
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| LMS和RLS算法应用及仿真分析.pdf | 639K |
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