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智能护理床语音识别系统的设计
资料介绍
语音识别就是让机器自动识别和理解语音信号的技术，是人机交互最方便的一种技术。成本低廉性能良好的嵌入式语音识别系统在很多领域提供了便捷的人机交互服务，具有广阔的应用前景。将嵌入式语音识别系统应用到护理床，在人口老龄化日益严重的今天具有重要的研究意义和广泛的市场应用。
本文通过对特定人孤立词语音特点的研究，结合单片机的特点，在分析了语音识别系统研究现状的基础上，设计了一个低成本小词汇量基于特定人的孤立词语音识别模块。
嵌入式系统的运算速度相对较低，存储空间有限，而语音识别对实时性又有一定的要求，本文介绍了语音产生的机理，语音识别系统的发声模型，对语音信号进行预加重、分帧、加窗等预处理，使用了基于短时平均幅度和短时平均过零率的端点检测方法，采用线性预测倒谱系数法和Mel倒谱系数法提取语音信号的特征参数。本文的主要研究工作如下:
1)构建了一个语音识别平台的硬件系统。首先选择了一款适合语音信号处理的低成本芯片SPCE061A为核心处理器，然后以此为基础设计了外围工作电路，构建了硬件平台。
2)结合SPCE061A的特点，设计了语音识别模块的程序。利用提供的函数库，缩短了开发周期。
3)对系统在安静环境下进行了实验，结果表明，系统在相对安静的条件下，对特定人孤立词的识别率达到了对护理床的常规控制的设计要求。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 智能护理床语音识别系统的设计.pdf | 5M |
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