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自适应高斯遍历和声搜索物联网射频识别均衡优化

更新时间:2019-12-08 15:06:34 大小:5M 上传用户:xiaohei1810查看TA发布的资源 标签:物联网射频识别 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对物联网射频识别过程中存在的数据量过大、传统算法计算复杂度较高和识别准确率较低的问题,提出了自适应高斯遍历和声搜索(Gauss traversal and harmony search algorithm,GTHS)物联网射频识别优化算法.首先,基于和声搜索算法进行网络优化设计,针对标准HS在优化精度和计算复杂度等方面存在的问题,利用高斯函数的遍历特性对算法即兴创作过程引入控制参数,提高前后期搜索的针对性,并给出参数选取的理论分析;其次,对物联网射频识别优化模型进行研究,提出改进的自适应优化目标,实现性能指标的均衡优化;最后,将该算法与RPSOAS、CDE以及C-MC算法进行了实验对比分析,结果表明,所提GTHS算法在区域大小为1 000 mxl 000 m、标签数量为100 000的大型物联网RFID (radio frequency identification network)实验对象中,收敛精度为7.215 6,收敛精度提高29.6%以上.

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