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基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测

更新时间:2019-11-25 07:31:30 大小:913K 上传用户:杨义查看TA发布的资源 标签:机器视觉 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

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文档为基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,

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29 卷 第 3 期  
2014 6 月  
DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.2014.03.013  
天津科技大学学报  
Vol. 29 No. 3  
Jun. 2014  
Journal of Tianjin University of Science & Technology  
基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测  
胡晓彤,董莹莹  
(天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津 300222)  
对金属罐内壁质量检测进行研究Visual Studio 2010 为开发平台研制了基于机器视觉的金属罐内壁缺陷  
检测系统可实现对金属罐内壁缺陷的自动检测针对金属罐内壁的特殊性在图像采集时选择了合适的光源和相机;  
检测过程包括图像采集图像处理检测区域定位及缺陷检测通过图像处理算法分别对金属罐罐口内壁和焊缝 3 部  
分进行检测并用多线程技术对检测速度进行优化实验表明对于选用的金属罐缺陷检测系统的检测速度可达到  
600 /min能够满足生产线的高速度需求.  
关键词:机器视觉;金属罐内壁;图像处理;缺陷检测  
中图分类号TP27  
文献标志码A  
文章编号1672-6510(2014)03-0063-05  
Detecting Defects of Metal CansInner Wall Based on Machine Vision  
HU XiaotongDONG Yingying  
(College of Computer Science and Information EngineeringTianjin University of Science & Technology,  
Tianjin 300222China)  
AbstractThe quality testing of the inner wall of the metal cans was studieda detecting system of metal cans’ inner wall  
based on machine vision was developed by using of Visual Studio 2010and the detecting system can realize the automatic  
detection of defects in the inner wall of the metal cans. According to the particularity of the inner wall of metal cansred  
dome lights and numeric camera were used to capture imagesThe study includes image acquisitionimage processing,  
testing region location and defect detectionThe metal potinner wall and welding parts can be detected by mean of suitable  
image processing algorithmThen the detecting speed was optimized by using multi-threading technology. Experiments show  
that for the chosen metal canthe speed of the defect detecting system can reach 600 per minutewhich can meet the high  
speed demand of production lines.  
Key wordsmachine visioninner wall of metal cansimage processingdefect detection  
对于高速自动化生产线来说属罐内壁要经过  
焊接压和镀膜等工艺此期间可能造成金属罐  
内壁的质量缺陷出厂前必须进行金属罐内  
壁的质量检测统检测多采用人工方法率和精  
度较低存在人工污染用机器视觉技术可以避  
免人工检测的不足用机器视觉方法对金属罐内壁  
进行质量检测与常规的机器视觉检测系统相比在  
要的环节够及时地反映出生产设备或者其他原因  
造成的内壁缺陷而解决相应问题有较高的研  
究价值文研究金属罐内壁的缺陷检测括罐  
缝及内壁 3 部分的缺陷要有罐口的变形,  
焊缝是否只有两条并在规定的区域内壁存在划  
点等[2]和文献[6]实现了对罐内壁的缺  
陷检测中文献[6]的检测速度为 2 /s无法满  
足高速生产线的速度需求系统结合生产实际提  
出了对金属罐内壁具体的检测方法运用 4 线程对  
划分的区域进行瑕疵点检测够大大缩短时间提  
高检测速度.  
成像较常规透明材料困难内壁质量检测对象为多  
[1–2]  
个区域同于常规的对象整体检测等问题  
基于机器视觉的缺陷检测技术已经成为生产线  
[3–5]  
上质量控制的主要手段 壁检测是生产线上重  
收稿日期:2013–12–03修回日期2014–02–22  
作者简介:胡晓彤(1971—),男,北京人,副教授,.edu.cn.  

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