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数字图像处理实验--图像的复原处理
资料介绍
文档为数字图像处理实验--图像的复原处理总结文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，
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| 数字图像处理实验--图像的复原处理.pdf | 51K |
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（完整内容请下载后查看）一、数字图像处理实验
实验七 图像的复原处理
一、实验目的
熟悉几种在实际应用中比较重要的图像复原技术，学会用MATLAB复原函数对
退化图像进行复原处理。
二、实验内容
1．用点扩散(PSF)函数创建运动模糊图像,修改参数改变模糊程度。
2．用维纳滤波复原函数deconvwnr 对模糊图像进行复原重建。
三、实验原理
图像在形成、传输和记录的过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有
下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。这一降质的过程称为图像的退化。
而图像复原试图利用退化现象的某种先验知识（即退化模型），把已经退化了
的图像加以重建和复原。其目的就是尽可能地减少或去除在获取图像过程中发生的
图像质量的下降（退化），恢复被退化图像的本来面目。
本实验主要学习如何使用MATLAB函数来恢复原图像，请参考第一部分4.7节
MATLAB复原处理内容。
四、实验方法及程序
MATLAB图像处理工具箱包含四个图像复原函数，本实验编程实现一个相对比
较简单的维纳滤波复原函数。
1．用点扩散(PSF)函数创建运动模糊图像
a) 无噪声运动模糊图像
b) 有噪声运动模糊图像
2．维纳滤波复原函数deconvwnr
a) 对无噪声运动模糊图像用deconvwnr(I,PSF)进行复原
b) 对 有 噪 声 运 动 模 糊 图 像 用 deconvwnr(I,PSF) 、 deconvwnr(I,PSF,NSR) 和
deconvwnr(I,PSF,NCORR,ICORR)函数进行复原。
用help查阅复原函数的具体使用方法。
五、实验结果与分析
1. 分别对复原后的图像进行分析和比较。
2. 叙述图像复原和图像增强两者之间的区别。
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