推荐星级：
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
水文大数据共享平台研究与设计
资料介绍
文档为水文大数据共享平台研究与设计详解文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 水文大数据共享平台研究与设计.pdf | 733K |
部分页面预览
（完整内容请下载后查看）Journal of Water Resources Research
Research and Design of Hydrological
Big Data Sharing Platform
Hua Chen1, Jian Xu1, Zhiyuan Xiao2, Jiawei Yang1, Jie Chen1, Shenglian Guo1, Chongyu Xu1
1State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan Hubei
2Bureau of Hydrology, Changjiang Water Resources Commission, Wuhan Hubei
Received: Dec. 5th, 2017; accepted: Dec. 21st, 2017; published: Dec. 28th, 2017
Abstract
In this paper, the methodology of hydrological big data standardization is discussed upon analyzing on
the characteristics of hydrological data. Solutions on data preprocessing, data indexing and highly effi-
cient data reading and writing are also introduced. The mass storage capacity and high speed computing
capability of Hadoop are utilized for designing and implementing hydrological big data sharing platform.
Accordingly, the platform can be technical support for information sharing and space integration be-
tween water conservancy industry and other industries, as well as the interdisciplinary sustainable de-
velopment.
Keywords
Big Data, Hydrological Data Sharing, HDFS, HBase
水文大数据共享平台研究与设计
陈
华1，徐 坚1，肖志远2，杨家伟1，陈 杰1，郭生练1，许崇育1
1武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室，湖北 武汉
2长江水利委员会水文局，湖北 武汉
收稿日期：2017年12月5日；录用日期：2017年12月21日；发布日期：2017年12月28日
摘 要
本文根据水文数据的特点探讨了水文大数据标准化方法，探索数据预处理、数据索引、数据高效存储等水文大
作者简介：陈华(1977-)，男，福建人。武汉大学教授、博导。研究方向为流域水文模拟、气候变化对水文水资源的影响研究、水利信息化。
文章引用: , 陈杰, 郭生练, 许崇育. 水文大数据共享平台研究与设计[J]. 水资源研究, 2018, 7(1):
10-18. DOI
全部评论(0)