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基于机器视觉的牧草种子活力检测技术的研究

更新时间:2019-09-19 07:08:18 大小:363K 上传用户:杨义查看TA发布的资源 标签:机器视觉 下载积分:0分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

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基于机器视觉的牧草种子活力检测技术的  
研究  
, 李伟  
中国农业大学工学院, 100083  
马昭 , 田维  
摘 要: 本文研究了一种基于机器视觉的牧草种子活力检测方法。首先,采3滤纸加  
一层红色文稿纸作发芽床造明显的灰度差分种苗与背景后对获得的牧草种苗图  
像进行细化域标记和曲线测量而测得种苗的长度视觉测量的方法与人工方法进  
行了比较验表明器视觉的方法可以有效的测量牧草种苗的长度估牧草种子活力,  
测量的平均误差9.1%。  
关键词:种子活力;紫花苜蓿;机器视觉  
1. 引 言  
种子活力(Seedvigor)是种批活性与种子内在质量的表现决定种子或种批在萌发和  
出苗期间活性和表现水平的所有特性的总和力测定可反映种子在田间或贮藏条件下的潜  
在质量表现,在种子质量管理中具重要意义[1]。目前常规的实验室种子活力测定方法已应运  
而生,国际种子检测协会(ISTA)和美国官方种子检验员协会(AOSA)先后出版的《活力测定  
方法手册》和《种子活力测定手册》,是对国际种子活力测定方法的详细阐述。传统的种子  
活力检测主要是实验室人工干预下的检测种检测自动化程度低致性差测指标单  
一。种子科学家一直寻找一种全面、可靠、自动化程度高的活力测定方法,能对其生长环境  
的信息进行反馈与解释内外已经有学者利用计算机视觉技术对种子活力检测进行  
研究, M.B.McDonald教授[2](美国俄亥俄州立大学)等研制了基于计算机技术的种子活力  
检测图象处理软件平台,可进行莴苣、大豆种苗的活力测定。Ball Seed公司发明了一种利  
[3]  
用相机来获得种苗的数字图像并进行子叶的判别的方Conrad,1999) McCormacet.al  
利用数字图像测量蔬菜的根的长度[4]Tomaset.al利用了序列化的图像来测量种子活力[5]。  
在测量对象方面,Howarth, M. Scott 研究了莴苣的种苗[6],Geneve, R.L研究了牵牛花的  
种苗[7], Manjul研究了木本树种种苗[8] 等。Kobayashi, Masaki研究了大豆的种苗,Rigney,  
MichaelP.研究了针树幼苗的种苗[8]等。国内方面,吉林农业大学研究了将计算机图像识别  
与处理技术与四唑染色法相结合,进行种子活力的测量,提高了种子活力检测的准确度[9]。  
本文研究了紫花苜蓿的种子活力检测方法机器视觉技术应用在牧草种子活力检测上构  
建了方便、快捷的牧草种子活力测量系统。  
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