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基于模糊函数的雷达辐射源个体识别

更新时间:2019-09-02 10:24:39 大小:271K 上传用户:江岚查看TA发布的资源 浏览次数:321 下载积分:2分 下载次数:0 次 标签:雷达辐射源 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

摘 要:雷达辐射源个体识别是现代电子情报和电子支援系统的重要研究内容。本文在辐射源个体特征分析的基础

上,提出了一种基于模糊函数的辐射源个体识别算法。针对模糊函数的冗余性,分别利用模糊函数切片和局部模糊

函数切片表征雷达的细微差异与个体特征,并推导了局部模糊函数切片的快速算法。仿真实验验证了提出算法对于

辐射源个体特征提取和识别的可行性和有效性。


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31 卷第 11 期  
2009 11 月  
Vol.31No.11  
Nov..2009  
Journal of Electronics & Information Technology  
基于模糊函数的雷达辐射源个体识别  
姬红兵  
(西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071)  
雷达辐射源个体识别是现代电子情报和电子支援系统的重要研究内容文在辐射源个体特征分析的基础  
出了一种基于模糊函数的辐射源个体识别算法对模糊函数的冗余性别利用模糊函数切片和局部模糊  
函数切片表征雷达的细微差异与个体特征推导了局部模糊函数切片的快速算法仿真实验验证了提出算法对于  
辐射源个体特征提取和识别的可行性和有效性。  
关键词:雷达辐射源识别;个体特征;模糊函数;局部模糊函数;模糊函数切片  
中图分类号TN974  
文献标识码A  
文章编号1009-5896(2009)11-2546-06  
Specific Emitter Identification Based on Ambiguity Function  
Li Lin  
Ji Hong-bing  
(School of Electronic Engineering, Xidian University, Xian 710071, China)  
Abstract: Specific emitter identification is the key research fields of modern electronic intelligence systems and  
electronic support measurement systems. Based on the analysis of individual features of radar emitter, a specific  
emitter identification algorithm is proposed based on ambiguity function. Considering the redundancy of ambiguity  
function, the slices of ambiguity function and localized ambiguity function are used to represent the individual  
features, such as pulse envelope, phase noise and radiated emission. Then the fast algorithm for localized ambiguity  
function slices is deduced. Finally, Simulation experiments verify the feasibility and validity of the proposed  
methods.  
Key words: Radar specific emitter recognition; Individual feature; Ambiguity function; Localized ambiguity  
function; Slices of ambiguity function  
1 引言  
信号的包络细微特征和双谱特征对雷达、通信辐射  
源个体进行识别。针对不同的辐射源个体特征,采  
用的分类方法主要有灰关联分析[6]、支撑矢量机  
(SVM)[7]、神经网络[8]等。本文在分析辐射源个体特  
征的基础上,提出一种基于模糊函数的个体提取算  
法,并对算法进行了理论分析和实验验证。  
雷达辐射源识别是电子情报(ELINT)和电子支  
(ESM)系统中的关键处理环节。随着现代电子战  
环境的日趋复杂,雷达设备配置的空间不断扩大,  
信号形式越来越复杂多变,仅靠传统的到达方向、  
载频、到达时间、脉冲宽度、脉冲重复间隔等常规  
参数来分选和识别辐射源信号,已远远不能适应雷  
达辐射源识别的需要。现代雷达辐射源识别的一个  
重要研究方向就是基于脉内细微特征分析的特定辐  
2 辐射源个体特征分析  
雷达辐射源信号的个体特征是雷达信号本身所  
具有的,能够精确反映雷达个体特点的技术特征。  
雷达信号的个体特征可分为以下几类:  
射源识别(SEI)[1, 2]  
雷达信号的脉内细微特征主要表现在脉内无意  
调制特征,即由于雷达发射机的发射管、调制器、  
倍频器和高压电源等器件或电路所产生的各种不希  
望的寄生调制脉冲包络的幅度起伏率漂移、  
相位噪声等。细微特征随雷达个体的不同而具有不  
同的表现形式,又称为个体特征。在辐射源个体特  
征提取方面,文献[3]对辐射源细微特征用于个体识  
别的可行性进行了分析,文献[4]和文献[5]分别利用  
(1)脉冲包络 脉冲调制器是脉冲体制雷达的  
关键器件,理想脉冲信号的包络应该为矩形,且具  
有较高的频率稳定度。但是,由于实际雷达脉冲调  
制器中不可避免地存在分布电容、引线电感等寄生  
参量,导致脉冲调制器不可能输出理想矩形脉冲。  
不同的脉冲调制器具有稳定的寄生参量,因而会产  
生稳定而独特脉冲包络。  
(2)相位噪声 相位噪声是雷达信号的一个重  
要参数,常用的振荡器相位噪声模型可表示为[9]  
2008-11-03 收到,2009-05-06 改回  

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