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数字滤波抗干扰技术

更新时间:2019-09-01 12:18:00 大小:4M 上传用户:sun2152查看TA发布的资源 标签:数字滤波抗干扰 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

1引言

仪器仪表设备在现场测试过程中,由于生产变量的测试数据对生产过程具有重要的意义,因此对各种物理量测试数据精度要求是比较高的。

在前向测试通道上采用的抗干扰措施中,滤波方法是抑制干扰的一种有效途径。在工业现场中,可利用硬件滤波器电路或软件滤波器算法提高测试数据的准确性。硬件滤波措施是使用较多的一种方法,技术比较成熟,但同时也增加了设备,提高了成本,而且电子设备的增加有可能带来新的干扰源。而采用软件滤波算法不需增加硬件设备,可靠性高,功能多样,使用灵活,具有许多硬件滤波措施所不具备的优点,当然它需要占一定的运行时间。

2常用的几种软件滤波方法

(1)中值滤波法:即每次取N个AD值,去除其中的最大值和最小值而取剩余的N-2个A/D转换值的平均值。

(2)程序判断滤波法:即根据经验确定出两次采样的最大偏差△Y,若先后两次采样的信号相减数值大于△Y,表明输入为干扰信号,应去除;用上次采样值与本次采样值比较,若小于或等于△Y,表明没有受到干扰,此时本次采样值有效,这样可以滤去随机干扰和传感器不稳定而引起的误差。

(3)利用格拉布斯(Grubbs)准则进行处理:根据误差理论,要有效地剔除偶然误差,一般要测量10次以上,兼顾到精度和响应速度,取15次为一个单位。在取得的15个数据中,有些可能含有较大的误差,需要对它们分检,剔除可疑值,提高自适应速度。对可疑值的别除有多种准则,如莱以达准则、肖维勒(Chauvenet)准则、格拉布斯(Grubbs)

准则等。以Grubbs准则为例,它认为若某测量值xi对应的残差Vi满足下式


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