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模拟退火粒子群算法在汽车故障诊断中的应用
资料介绍
摘要：将基于模拟退火改进粒子群优化(SAPSO)算法和误差反向传播(BP)算法相结合构成的SAPSO．BP算法用于训练神
经网络，该算法能够有效克服BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷。并应用于汽车发动机异晌智能故障诊断。诊断结
果表明，SAPSO·BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法。并且具有较高的诊断准确率。
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| 模拟退火粒子群算法在汽车故障诊断中的应用.pdf | 316K |
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