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基于改进遗传算法的矩形件下料优化方法研究
资料介绍
摘 要:为提高制造过程中钢材的利用率,针对矩形零件的排样下料问题,提出了一种采用混合遗传算子的遗传算法与最
低水平线搜索算法相结合的优化方法。该方法以原材料利用率最大为目标,建立了钢构矩形件下料优化数学模型,并利用
遗传算法在所得到的解空间中进行全局优化概率搜索,获得矩形件的排放序列,并采用最低水平线法对其进行自动排样以
得到最优排布解,最后经过实例验证该方法的可行性。
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文件名 | 大小 |
基于改进遗传算法的矩形件下料优化方法研究.pdf | 284K |
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